Информация о товаре

Общие характеристики

Тип продукта

Оперативная память (RAM)

Бренд

G.SKILL

Серия

Flare X5

Модель

F5-6000J3636F32GX2-FX5W

Комплектация

Комплект 2 модулей

Технические параметры

Тип оперативной памяти

DDR5

Объем памяти

64 GB

Отложенный цикл памяти

CL36

Тактовая частота оперативной памяти

6000 MHz

Теплораспределитель

Да

С освещением

Нет

Напряжение

1.35 В

X.M.P.

Нет

AMD EXPO

Да

Код исправления ошибки (ECC)

Нет

Дополнительно

Право предъявления претензии для физических лиц

24 месяц

Право предъявления претензии для юридических лиц

12 месяц

Количество в комплекте

Дополнительная информация

Память, разработанная для платформ AMD

Заметил ошибку в описании товара, в таблице характеристик или в галерее фотографий? Сообщи нам об этом

Цвет товара может отличаться от того, что видно на фотографии.

G.Skill Flare X5 F5-6000J3636F32GX2-FX5W — это комплект памяти DDR5-6000 объемом 64 ГБ (2 x 32 ГБ), разработанный для повышения производительности на платформах AMD. Эти небуферизованные 288-контактные модули DIMM работают на частоте 6000 МГц (PC5-48000) с задержкой 36-36-36-96 и требуют напряжения 1,35 В.

Серия: Flare X5
Емкость: 64 ГБ (2 x 32 ГБ)
Цвет: Доступен в матовом черном или матовом белом цвете
Тип памяти: DDR5 SDRAM
Форм-фактор: DIMM
Количество контактов: 288
Скорость: DDR5-6000 (PC5-48000)
Тактовая частота: 3000 МГц
Задержка: CAS Latency (CL) 36, tRAS 96
Напряжение: 1,35 В (рабочий диапазон: от 1,1 В до 1,35 В)
Особенности:
- Поддержка Intel XMP 3.0
- Поддержка AMD EXPO
- Двухканальная конфигурация
- Низкопрофильный дизайн (высота 33 мм)
Предназначен для: Платформ AMD

Серия Flare X5 отличается минималистичным дизайном и создана с использованием вручную отобранных микросхем и протестирована в соответствии со строгим процессом проверки G.SKILL для обеспечения выдающегося качества. Она поддерживает профили разгона памяти Intel XMP 3.0 и AMD EXPO для простого разгона в один шаг через BIOS на поддерживаемых материнских платах, а ее компактная низкопрофильная конструкция делает ее идеальной для компактных сборок ПК или систем с большими кулерами ЦП.